灵活的融资管理策略
有效的融资管理不是一套严格的规则,而是一套自适应解决方桉。下面是一个没有多余词语的回合制技术。
1.基本原则
1.利率多样化
为不同类型的游戏或会话将共享资金分为多个单独的"软件包"。
示例:在20,000笔资金的情况下,₴为插槽,挂板,体育博彩和"过程"(视频扑克)做4-5,000 ₴。
2.1-5%规则%
单个费率的大小可以适应当前的会话量:高分散游戏为1-2%,低分散游戏为3-5%。
3.动态重新分配
在每届会议之后,重新定义包中的其余部分:将"额外"重新分配给利润不足的游戏。
2.自适应利率规模
1.凯利的修改公式
```
f= (bp – q) / b
其中
p是估计的获胜概率,
q = 1 – p,
b-胜率。
```
-将f\限制为最多 2%的会期银行。
2."抛物线"量表
在获胜系列赛中,逐步提高利率(例如,每成功两轮+0.5%的银行),但不超过5%。
如果失败,则立即返回基线1%。
3.停止麋鹿和铲球
1.灵活的停止麋鹿
考虑到游戏的方差,设定损失级别不是硬性设置,而是在会话银行的10-20%范围内。
示例:对于高色散插槽-停止麋鹿20%,对于视频显示器-12%。
2.Take profit的趋势
将利润记录在两个技术中:50%在+10%,其余在+25%。
允许"包裹"获胜的一部分,同时保持在游戏中。
4.模拟和压力测试
1.失败的情景
以目前的赌注和方差赶上1,000-5,000场比赛:获得平均亏损,第五和第95次打击。
如果第5个percentil(最坏结果)超过允许的阈值,则调整费率。
2.蒙特卡洛模拟
快速验证策略的可持续性:
```python
import numpy as np
def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):
- results = [] for _ in range(trials):
- balance = bank for _ in range(100):
- balance += bet_pct balance b else:
- balance -= bet_pct balance
- results.append(balance)
- return np.percentile(results, [5, 50, 95])
- ```
- 在停止麋鹿下方的第5次percentile-降低bet\_ pct。
-
if np.random.rand() < p:
5.自动化和控制
1.实施API监视
连接到赌场或支付服务API以在线跟踪资产负债表和交易。
当软件包中的余额低于30%阈值时,脚本将发出通知。
2.计时器和提醒
按时间和投注量(通过浏览器扩展名或应用程序)设置自动通知。
30分钟或10次下注后,提醒"检查计划"。
6.定期审查和适应
1.每日报告
收集数据:
包 | 开始 | 结束 | 更改,% | Max。利率、百分比 | |
---|---|---|---|---|---|
5,000 ₴ | 4,200 ₴ | -16% | 4% | ||
视频窗口 | 5,000 ₴ | 5,500 ₴ | +10% | 2% | |
记录策略在哪里工作,在哪里不工作。 |
2.每周调整
重新分配数据包:减少定期缩写的方向的比例;增加成功。
7.战略心理支持
1."现实支票"点"
到达止痛药后:暂停+呼吸练习4-7-8,daarna与计划对账。
2.进步的游戏化
"效率分数":每个会话1分,不超过限制;累积了10分-一个小奖项。
3.负责合伙人
与朋友或导师分享报告:外部控制提高了纪律。
结果
通过自适应数据包分配,通过修改后的凯利公式动态费率设置,压力测试和自动化,可以实现资金管理的灵活性。定期审查和心理"现实支票"确保策略保持稳定,并保护您免受轻率的损失。