赌场如何揭示危险行为
导言
赌场有责任保护玩家免受赌博的有害影响。为此，他们引入了能够实时识别危险行为的预警系统。下面是特定的机制和算法，使操作员能够最大程度地减少损坏并及时提出支持措施。
1.监测交易和资金流动
1.MCC代码分类过滤
-分析赌场代码，彩票和博彩的频率和金额。
2.存款数量异常
-在短时间内发现补充金额或数量急剧增加（>平均每周成本的50％）。
3.反复出现"追赶"交易
-损失后的一系列补给被归类为"试图收回"，并成为发出警告的信号。
4.交易评分
-每笔交易都分配一个风险分数（考虑到金额，频率，日期），总得分可以识别总风险高于阈值的玩家。
2.游戏活动模式分析
1.会议频率和会期
-超过60-90分钟的会议不间断地被认为是"马拉松"并自动激活超时。
2.游戏之间的微动作
-过度改变插槽或投注类型（每1-2分钟）表示冲动行为。
3.输赢后的行为
-在获胜或连败后立即转向增加利率，并增加风险。
4.使用奖金
-系统地提取奖金而不考虑风险的玩家将获得更高的监控优先级。
3.机器学习技术和预测分析
1.谓词风险模型
-根据历史数据进行培训，确定最常导致问题游戏的特征组合（年龄，频率，总和，时间）。
2.玩家集群
-分成几个部分："娱乐"，"风险增加"，"自我排斥组"。允许针对干预。
3.神经网络算法
-检测不同指标（触发事件+金融活动）之间的复杂非线性关系。
4.员工干预和自动触发
1."协助"自动通知"
-当达到风险帐户阈值时，玩家将自动获得一组工具（超时，限制，自我释放）。
2.Alert email/SMS
-即时消息,提醒您活动限制并链接到支持服务。
3.手动验证帐户
-负责任的游戏部门的专家查看高分帐户，并与玩家联系以进行对话和推荐。
5.与外部系统集成
1.BetStop和国家注册处
-在所有运算符之间自动同步自我释放状态。
2.银行和收费网关限额系统
-根据MCC赌博代码接收有关拒绝交易的信号会增强风险评估。
3.支持服务和热线
-确认高风险时，第三方帮助：赌徒帮助，心理学家和匿名玩家团体。
6.报告和质量控制
1.定期向ACMA和AUSTRAC报告
-赌场有义务交出即将到来的玩家数量的数据，触发和干预的触发次数。
2.独立审计
-由第三方专家每年检查负责任游戏的算法和程序。
3.KPI出版
-运营商披露有关警告风险和自我排除用户的综合指标，以保持信任。
二.结论
识别风险行为是一个多层次的系统：从分析金融交易和游戏模式到复杂的机器学习模型和人员干预。通过将自动触发器，手动检查和集成与国家注册表相结合，澳大利亚的赌场通过及时将客户引导到负责任的游戏工具并减少对赌博娱乐的伤害，从而为其客户提供有效的保护。
赌场有责任保护玩家免受赌博的有害影响。为此，他们引入了能够实时识别危险行为的预警系统。下面是特定的机制和算法，使操作员能够最大程度地减少损坏并及时提出支持措施。
1.监测交易和资金流动
1.MCC代码分类过滤
-分析赌场代码，彩票和博彩的频率和金额。
2.存款数量异常
-在短时间内发现补充金额或数量急剧增加（>平均每周成本的50％）。
3.反复出现"追赶"交易
-损失后的一系列补给被归类为"试图收回"，并成为发出警告的信号。
4.交易评分
-每笔交易都分配一个风险分数（考虑到金额，频率，日期），总得分可以识别总风险高于阈值的玩家。
2.游戏活动模式分析
1.会议频率和会期
-超过60-90分钟的会议不间断地被认为是"马拉松"并自动激活超时。
2.游戏之间的微动作
-过度改变插槽或投注类型（每1-2分钟）表示冲动行为。
3.输赢后的行为
-在获胜或连败后立即转向增加利率，并增加风险。
4.使用奖金
-系统地提取奖金而不考虑风险的玩家将获得更高的监控优先级。
3.机器学习技术和预测分析
1.谓词风险模型
-根据历史数据进行培训，确定最常导致问题游戏的特征组合（年龄，频率，总和，时间）。
2.玩家集群
-分成几个部分："娱乐"，"风险增加"，"自我排斥组"。允许针对干预。
3.神经网络算法
-检测不同指标（触发事件+金融活动）之间的复杂非线性关系。
4.员工干预和自动触发
1."协助"自动通知"
-当达到风险帐户阈值时，玩家将自动获得一组工具（超时，限制，自我释放）。
2.Alert email/SMS
-即时消息,提醒您活动限制并链接到支持服务。
3.手动验证帐户
-负责任的游戏部门的专家查看高分帐户，并与玩家联系以进行对话和推荐。
5.与外部系统集成
1.BetStop和国家注册处
-在所有运算符之间自动同步自我释放状态。
2.银行和收费网关限额系统
-根据MCC赌博代码接收有关拒绝交易的信号会增强风险评估。
3.支持服务和热线
-确认高风险时，第三方帮助：赌徒帮助，心理学家和匿名玩家团体。
6.报告和质量控制
1.定期向ACMA和AUSTRAC报告
-赌场有义务交出即将到来的玩家数量的数据，触发和干预的触发次数。
2.独立审计
-由第三方专家每年检查负责任游戏的算法和程序。
3.KPI出版
-运营商披露有关警告风险和自我排除用户的综合指标，以保持信任。
二.结论
识别风险行为是一个多层次的系统：从分析金融交易和游戏模式到复杂的机器学习模型和人员干预。通过将自动触发器，手动检查和集成与国家注册表相结合，澳大利亚的赌场通过及时将客户引导到负责任的游戏工具并减少对赌博娱乐的伤害，从而为其客户提供有效的保护。
