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La gestión eficiente del bankroll no es un conjunto rígido de reglas, sino un sistema de soluciones adaptativas. A continuación, una técnica paso a paso sin más palabras.

1. Principios básicos

1. Diversificación de tipos

Desglose el bankroll total en varios «paquetes» separados para diferentes tipos de juegos o sesiones.
Ejemplo: en el bankroll 20.000 ₴ hacer 4 a 5.000 ₴ para ranuras, sobremesas, apuestas deportivas y «proceso» (video poker).

2. Regla 1-5%

El tamaño de una apuesta se adapta al banco de sesión actual: 1-2% para juegos altamente variados, 3-5% para juegos de baja dispersión.

3. Redistribución dinámica

Después de cada sesión, revise el saldo del paquete: redistribuya el «extra» a aquellos juegos donde había márgenes subempleados.

2. Tamaño de apuesta adaptable

1. Fórmula Kelly modificada

```
f= (bp – q) / b
Donde
p - probabilidad estimada de ganar,
q = 1 – p,
b es la relación de ganancia a apuesta.
```

- limite f\a un máximo del 2% del banco de sesión.

2. Escala «parabólica»

Con una serie ganadora, aumentar gradualmente la apuesta (por ejemplo, + 0,5% del banco por cada dos rondas exitosas), pero no por encima del 5%.
Si pierde, vuelva inmediatamente al 1% básico.

3. Stop loss y take profit

1. Stop-loss flexibles

Fije los niveles de pérdida en el rango del 10-20% del banco de sesión, en función de la varianza del juego.
Ejemplo: para ranuras de alta varianza - stop loss 20%, para video póker - 12%.

2. Take profit por tendencia

Registra ganancias en dos recepciones: 50% a + 10%, el resto a + 25%.
Permite «envolver» parte de la ganancia y al mismo tiempo permanecer en el juego.

4. Simulación y pruebas de estrés

1. Scripts perdidos

Corre el modelo de 1,000-5,000 juegos con las apuestas actuales y la varianza: obtener una pérdida media, 5th y 95th percentili.
Ajusta las apuestas si el 5 percentil (peor resultado) supera el umbral permitido.

2. Monte Carlo-simulaciones

Verificación rápida de la sostenibilidad de la estrategia:

```python
import numpy as np

def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):

results = []

for _ in range(trials):

balance = bank

for _ in range(100):

if np. random. rand() < p:

balance += bet_pct balance b

else:

balance -= bet_pct balance
results. append(balance)
return np. percentile(results, [5, 50, 95])
```
Con el percentil 5 por debajo del stop loss: bet\_ pct.

5. Automatización y control

1. Implemente el monitoreo de API

2. Temporizadores y recordatorios

6. Revisión y adaptación periódicas

1. Informe diario

Recopilar datos:

	Paquete	Inicio	Fin	Cambio,%	Max. tasa,%
	Sloty	5 000 ₴	4 200 ₴	-16 del %	4 %
	el Videopóquer	5 000 ₴	5 500 ₴	+10 %	2 %
Fije dónde funcionó la estrategia y dónde no.

2. Ajuste semanal

7. Apoyo psicológico a la estrategia

1. Puntos de «reality check»

2. Gamificación del progreso

3. Socio responsable

Resultado