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Una gestione efficiente della bancarotta non è un insieme rigido di regole, ma un sistema di soluzioni adattive. Qui sotto c'è una tecnica passo passo senza parole.

1. Principi di base

1. Diversificazione dei tassi

Dividere il bankroll in più pacchetti separati per diversi tipi di giochi o sessioni.
Esempio: con 20.000 dollari di bankroll fare 4 da 5.000 per slot, tavoli da tavolo, giochi di sport e «processo» (video poker).

2. Regola 1-5%

Una puntata viene adattata al barattolo corrente della sessione: 1-2% per i giochi ad alta dispersione, 3-5% per quelli a bassa dispersione.

3. Ridistribuzione dinamica

Dopo ogni sessione, rivedere il saldo del pacchetto, ridistribuire il «superfluo» ai giochi in cui c'era un margine non stimato.

2. Puntata adattiva

1. Formula di Kelly modificata

```
f= (bp – q) / b
dove
p - probabilità stimata di vincere,
q = 1 – p,
b - rapporto vincita/puntata.
```

- Limitare f\al massimo il 2% della banca di sessione.

2. Scala parabolica

Con una serie vincente aumentare gradualmente il tasso (ad esempio + 0,5% della banca per ogni due round di successo), ma non oltre il 5%.
Se perdi, ritorna direttamente all' 1% di base.

3. Stop-loss e take-profit

1. Losse di stop flessibili

Impostare i livelli di perdita non rigidamente impostati, ma tra il 10 e il 20% della banca di sessione in base alla dispersione del gioco.
Esempio: per gli slot ad alta dispersione, stop-alce del 20%, per la videocamera del 12%.

2. Take-profit di tendenza

Fissa i profitti in due tecniche: 50% a + 10%, il resto a + 25%.
Consente di avvolgere una parte della vincita e di rimanere in gioco.

4. Simulazione e test di stress

1. Script persi

Controlla il modello di 1.000-5.000 giochi con le scommesse correnti e la dispersione, con una perdita media, 5 e 95 percense.
Correggere le scommesse se il quinto percento (il peggior risultato) supera la soglia consentita.

2. Monte Carlo-simulazioni

Verifica rapida della stabilità della strategia:

```python
import numpy as np

def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):

results = []

for _ in range(trials):

balance = bank

for _ in range(100):

if np. random. rand() < p:

balance += bet_pct balance b

else:

balance -= bet_pct balance
results. append(balance)
return np. percentile(results, [5, 50, 95])
```
5 Percentile inferiore a stop-loss - Abbassa bet\_ pct.

5. Automazione e controllo

1. Implementare il monitoraggio API

2. Timer e avvisi

6. Panoramica e adattamento regolari

1. Rapporto giornaliero

Raccogliere i dati:

	Pacchetto	Start	Fine	Modifica,%	Max. puntata,%
	Slot	5.000 ₴	4 200 ₴	-16%	4%
	Videocoker	5000 ₴	5.500 ₴	+ 10%	2%
Fissate dove la strategia ha funzionato e dove no.

2. Regolazione settimanale

7. Supporto psicologico per la strategia

1. Punti «assegno reality»

2. Gaimifica del progresso

3. Partner responsabile

Totale