(60 белгіге дейін):

Банкролды тиімді басқару - қатаң ережелер жинағы емес, бейімделетін шешімдер жүйесі. Төменде - артық сөзсіз қадамдық әдістеме.

1. Негізгі қағидаттар

1. Мөлшерлемелерді әртараптандыру

Ортақ банкролды әртүрлі ойындар немесе сессиялар үшін бірнеше жеке «пакеттерге» бөліңіз.
Мысал: банкролл кезінде слоттар, төсеніштер, спортқа және «процеске» (бейне-покер) ставкалар үшін 20 000-шы 4 бойынша 5 000 жасау.

2. Ереже 1-5%

Бір мөлшерлеменің мөлшері сессияның ағымдағы банкіне бейімделеді: жоғары дисперсті ойындар үшін 1-2%, төмен дисперсті ойындар үшін 3-5%.

3. Динамикалық қайта бөлу

Әрбір сессиядан кейін пакеттегі қалдықты қайта қараңыз: бос маржа болған ойындарға «артық» қайта бөліңіз.

2. Бейімделген мөлшерлеме мөлшері

1. Модификацияланған Келли формуласы

```
f= (bp – q) / b
қай жерде
p - ұтыстың бағаланған ықтималдығы,
q = 1 – p,
b - ұтыстың ставкаға қатынасы.
```

- f\сессиялық банктің ең көп дегенде 2% -ын шектеңіз.

2. «Параболикалық» шкала

Ұтыс сериясы кезінде мөлшерлемені біртіндеп ұлғайту (мысалы, әрбір екі табысты раунд үшін банктен + 0,5%), бірақ 5% -дан жоғары емес.
Ұтылған жағдайда - бірден базалық 1% -ға оралу.

3. Стоп-лосс және тейк-профит

1. Икемді тоқтату

Жоғалту деңгейін қатаң емес, ойын дисперсиясын ескере отырып, сессия банкінің 10-20% аралығында орнатыңыз.
Мысалы: жоғары дисперсиялы слоттар үшін - стоп-лосс 20%, бейнепокер үшін - 12%.

2. Тренд бойынша тейк-профит

Табысты екі әдіспен белгілеңіз: 50% + 10%, қалғаны - + 25%.
Ұтыстың бір бөлігін «орауға» және ойында қалуға мүмкіндік береді.

4. Модельдеу және стресс-тестілер

1. Жоғалған сценарийлер

Ағымдағы мөлшерлемелермен және дисперсиямен 1 000-5 000 ойын моделін ұшырыңыз: орташа шығынды алыңыз, 5-ші және 95-ші бұрылыс.
Егер 5-перцентиль (ең нашар нәтиже) рұқсат етілген шектен асып кетсе, мөлшерлемелерді түзетіңіз.

2. Monte Carlo-симуляциялары

Стратегияның тұрақтылығын жылдам тексеру:

```python
import numpy as np

def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):

results = []

for _ in range(trials):

balance = bank

for _ in range(100):

if np. random. rand() < p:

balance += bet_pct balance b

else:

balance -= bet_pct balance
results. append(balance)
return np. percentile(results, [5, 50, 95])
```
Стоп-лосстан төмен 5-перцентилада - bet\_ pct төмендетіңіз.

5. Автоматтандыру және бақылау

1. API мониторингін енгізіңіз

2. Таймерлер мен ескертулер

6. Тұрақты шолу және бейімделу

1. Күнделікті есеп

Деректерді жинаңыз:

	Пакеті	Басталуы	Аяқталуы	Өзгеруі,%	Макс. мөлшерлеме,%
	Слоттар	5 000 - 4 200 - 16%	4%
	Видеопокер	5 000,	5 500,	+ 10%	2%
Стратегияның қайда жұмыс істегенін, қайда істемегенін белгілеңіз.

2. Апта сайынғы түзету

7. Стратегияны психологиялық қолдау

1. Реалити-чек нүктелері

2. Прогресті ойнату

3. Жауапты серіктес

Жиынтық