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Gerenciamento de falência eficiente não é um conjunto rígido de regras, mas sim um sistema de soluções adaptativas. Abaixo, uma técnica passo a passo sem palavras.

1. Princípios básicos

1. Diversificação de apostas

Separe o banquete geral em vários «pacotes» separados para diferentes tipos de jogos ou sessões.
Exemplo: com o banquete de 20 mil ₴ fazer 4 a 5 mil ₴ para slots, tabuleiros, apostas de desporto e «processo» (vídeo poker).

2. Regra 1-5%

O tamanho de uma taxa é adaptado ao banco de sessão atual: 1-2% para jogos de alta dispersão, 3-5% para jogos de baixa dispersão.

3. Redistribuição dinâmica

Depois de cada sessão, reveja o saldo do pacote e repasse «a mais» para os jogos onde a margem não foi permitida.

2. Taxa adaptável

1. Fórmula de Kelly modificada

```
f= (bp – q) / b
onde
p - probabilidade estimada de ganho,
q = 1 – p,
b - relação ganho/aposta.
```

- Limite fo máximo 2% do banco de sessão.

2. Escala parabólica

Com a série vencedora, aumentar gradualmente a taxa (por exemplo, + 0,5% do banco para cada duas rodadas bem sucedidas), mas não acima de 5%.
Se perder, voltar ao 1% básico.

3. Stop-loss e take-profit

1. Lossos flexíveis

Estabeleça os níveis de perda não severamente definidos, mas entre 10% e 20% do banco de sessão, tendo em conta a dispersão do jogo.
Exemplo: para slots de alta dispersão - stop-loss de 20% e para videoclip de 12%.

2. Take-profit de tendência

Fixe o lucro em duas técnicas: 50% a + 10%, e o resto a + 25%.
Permite que «enrolar» parte do ganho e, ao mesmo tempo, permanecer no jogo.

4. Simulação e testes de estresse

1. Cenários perdidos

Execute o modelo de jogos 1 000-5 000 com apostas atuais e dispersão, com perda média, 5º e 95º percalços.
Ajuste as apostas se o 5º Percêncil (pior resultado) ultrapassar o limite permitido.

2. Simulações Monte Carlo

Teste rápido de estabilidade de estratégia:

```python
import numpy as np

def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):

results = []

for _ in range(trials):

balance = bank

for _ in range(100):

if np. random. rand() < p:

balance += bet_pct balance b

else:

balance -= bet_pct balance
results. append(balance)
return np. percentile(results, [5, 50, 95])
```
Com 5 percêncil abaixo de stop-loss - Reduza o bet\_ pct.

5. Automação e controle

1. Implementar monitoramento de API

2. Temporizadores e lembretes

6. Revisão e adaptação regulares

1. Relatório diário

Recolha os dados:

	Pacote	Início	Fim	Alteração,%	Max. taxa,%
	Slots	5.000 ₴	4 200 ₴	-16%	4%
	Videoinstalador	5.000 ₴	5 500 ₴	+ 10%	2%
Registrem onde a estratégia funcionou ou não.

2. Ajuste semanal

7. Apoio psicológico à estratégia

1. Pontos de «reality cheque»

2. Gaimificação do progresso

3. Parceiro responsável

Resultado