靈活的融資管理策略
有效的融資管理不是一套嚴格的規則,而是一套自適應解決方案。下面是一個沒有多余詞語的回合制技術。
1.基本原則
1.利率多樣化
為不同類型的遊戲或會話將共享資金分為多個單獨的「軟件包」。
示例:在20,000筆資金的情況下,₴為插槽,掛板,體育博彩和「過程」(視頻撲克)做4-5,000 ₴。
2.1-5%規則%
單個費率的大小可以適應當前的會話量:高分散遊戲為1-2%,低分散遊戲為3-5%。
3.動態重新分配
在每屆會議之後,重新定義包中的其余部分:將「額外」重新分配給利潤不足的遊戲。
2.自適應利率規模
1.凱利的修改公式
```
f= (bp – q) / b
其中
p是估計的獲勝概率,
q = 1 – p,
b-勝率。
```
-將f\限制為最多 2%的會期銀行。
2.「拋物線」量表
在獲勝系列賽中,逐步提高利率(例如,每成功兩輪+0.5%的銀行),但不超過5%。
如果失敗,則立即返回基線1%。
3.停止麋鹿和鏟球
1.靈活的停止麋鹿
考慮到遊戲的方差,設定損失級別不是硬性設置,而是在會話銀行的10-20%範圍內。
示例:對於高色散插槽-停止麋鹿20%,對於視頻顯示器-12%。
2.Take profit的趨勢
將利潤記錄在兩個技術中:50%在+10%,其余在+25%。
允許「包裹」獲勝的一部分,同時保持在遊戲中。
4.模擬和壓力測試
1.失敗的情景
以目前的賭註和方差趕上1,000-5,000場比賽:獲得平均虧損,第五和第95次打擊。
如果第5個percentil(最壞結果)超過允許的閾值,則調整費率。
2.蒙特卡洛模擬
快速驗證策略的可持續性:
```python
import numpy as np
def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):
- results = [] for _ in range(trials):
- balance = bank for _ in range(100):
- balance += bet_pct balance b else:
- balance -= bet_pct balance
- results.append(balance)
- return np.percentile(results, [5, 50, 95])
- ```
- 在停止麋鹿下方的第5次percentile-降低bet\_ pct。
-
if np.random.rand() < p:
5.自動化和控制
1.實施API監視
連接到賭場或支付服務API以在線跟蹤資產負債表和交易。
當軟件包中的余額低於30%閾值時,腳本將發出通知。
2.計時器和提醒
按時間和投註量(通過瀏覽器擴展名或應用程序)設置自動通知。
30分鐘或10次下註後,提醒「檢查計劃」。
6.定期審查和適應
1.每日報告
收集數據:
包 | 開始 | 結束 | 更改,% | Max。利率、百分比 | |
---|---|---|---|---|---|
5,000 ₴ | 4,200 ₴ | -16% | 4% | ||
視頻窗口 | 5,000 ₴ | 5,500 ₴ | +10% | 2% | |
記錄策略在哪裏工作,在哪裏不工作。 |
2.每周調整
重新分配數據包:減少定期縮寫的方向的比例;增加成功。
7.戰略心理支持
1.「現實支票」點"
到達止痛藥後:暫停+呼吸練習4-7-8,daarna與計劃對賬。
2.進步的遊戲化
「效率分數」:每個會話1分,不超過限制;累積了10分-一個小獎項。
3.負責合夥人
與朋友或導師分享報告:外部控制提高了紀律。
結果
通過自適應數據包分配,通過修改後的凱利公式動態費率設置,壓力測試和自動化,可以實現資金管理的靈活性。定期審查和心理「現實支票」確保策略保持穩定,並保護您免受輕率的損失。