賭場如何揭示危險行為
導言
賭場有責任保護玩家免受賭博的有害影響。為此，他們引入了能夠實時識別危險行為的預警系統。下面是特定的機制和算法，使操作員能夠最大程度地減少損壞並及時提出支持措施。
1.監測交易和資金流動
1.MCC代碼分類過濾
-分析賭場代碼，彩票和博彩的頻率和金額。
2.存款數量異常
-在短時間內發現補充金額或數量急劇增加（>平均每周成本的50％）。
3.反復出現「追趕」交易
-損失後的一系列補給被歸類為「試圖收回」，並成為發出警告的信號。
4.交易評分
-每筆交易都分配一個風險分數（考慮到金額，頻率，日期），總得分可以識別總風險高於閾值的玩家。
2.遊戲活動模式分析
1.會議頻率和會期
-超過60-90分鐘的會議不間斷地被認為是「馬拉松」並自動激活超時。
2.遊戲之間的微動作
-過度改變插槽或投註類型（每1-2分鐘）表示沖動行為。
3.輸贏後的行為
-在獲勝或連敗後立即轉向增加利率，並增加風險。
4.使用獎金
-系統地提取獎金而不考慮風險的玩家將獲得更高的監控優先級。
3.機器學習技術和預測分析
1.謂詞風險模型
-根據歷史數據進行培訓，確定最常導致問題遊戲的特征組合（年齡，頻率，總和，時間）。
2.玩家集群
-分成幾個部分：「娛樂」，「風險增加」，「自我排斥組」。允許針對幹預。
3.神經網絡算法
-檢測不同指標（觸發事件+金融活動）之間的復雜非線性關系。
4.員工幹預和自動觸發
1.「協助」自動通知"
-當達到風險帳戶閾值時，玩家將自動獲得一組工具（超時，限制，自我釋放）。
2.Alert email/SMS
-即時消息,提醒您活動限制並鏈接到支持服務。
3.手動驗證帳戶
-負責任的遊戲部門的專家查看高分帳戶，並與玩家聯系以進行對話和推薦。
5.與外部系統集成
1.BetStop和國家註冊處
-在所有運算符之間自動同步自我釋放狀態。
2.銀行和收費網關限額系統
-根據MCC賭博代碼接收有關拒絕交易的信號會增強風險評估。
3.支持服務和熱線
-確認高風險時，第三方幫助：賭徒幫助，心理學家和匿名玩家團體。
6.報告和質量控制
1.定期向ACMA和AUSTRAC報告
-賭場有義務交出即將到來的玩家數量的數據，觸發和幹預的觸發次數。
2.獨立審計
-由第三方專家每年檢查負責任遊戲的算法和程序。
3.KPI出版
-運營商披露有關警告風險和自我排除用戶的綜合指標，以保持信任。
二.結論
識別風險行為是一個多層次的系統：從分析金融交易和遊戲模式到復雜的機器學習模型和人員幹預。通過將自動觸發器，手動檢查和集成與國家註冊表相結合，澳大利亞的賭場通過及時將客戶引導到負責任的遊戲工具並減少對賭博娛樂的傷害，從而為其客戶提供有效的保護。
賭場有責任保護玩家免受賭博的有害影響。為此，他們引入了能夠實時識別危險行為的預警系統。下面是特定的機制和算法，使操作員能夠最大程度地減少損壞並及時提出支持措施。
1.監測交易和資金流動
1.MCC代碼分類過濾
-分析賭場代碼，彩票和博彩的頻率和金額。
2.存款數量異常
-在短時間內發現補充金額或數量急劇增加（>平均每周成本的50％）。
3.反復出現「追趕」交易
-損失後的一系列補給被歸類為「試圖收回」，並成為發出警告的信號。
4.交易評分
-每筆交易都分配一個風險分數（考慮到金額，頻率，日期），總得分可以識別總風險高於閾值的玩家。
2.遊戲活動模式分析
1.會議頻率和會期
-超過60-90分鐘的會議不間斷地被認為是「馬拉松」並自動激活超時。
2.遊戲之間的微動作
-過度改變插槽或投註類型（每1-2分鐘）表示沖動行為。
3.輸贏後的行為
-在獲勝或連敗後立即轉向增加利率，並增加風險。
4.使用獎金
-系統地提取獎金而不考慮風險的玩家將獲得更高的監控優先級。
3.機器學習技術和預測分析
1.謂詞風險模型
-根據歷史數據進行培訓，確定最常導致問題遊戲的特征組合（年齡，頻率，總和，時間）。
2.玩家集群
-分成幾個部分：「娛樂」，「風險增加」，「自我排斥組」。允許針對幹預。
3.神經網絡算法
-檢測不同指標（觸發事件+金融活動）之間的復雜非線性關系。
4.員工幹預和自動觸發
1.「協助」自動通知"
-當達到風險帳戶閾值時，玩家將自動獲得一組工具（超時，限制，自我釋放）。
2.Alert email/SMS
-即時消息,提醒您活動限制並鏈接到支持服務。
3.手動驗證帳戶
-負責任的遊戲部門的專家查看高分帳戶，並與玩家聯系以進行對話和推薦。
5.與外部系統集成
1.BetStop和國家註冊處
-在所有運算符之間自動同步自我釋放狀態。
2.銀行和收費網關限額系統
-根據MCC賭博代碼接收有關拒絕交易的信號會增強風險評估。
3.支持服務和熱線
-確認高風險時，第三方幫助：賭徒幫助，心理學家和匿名玩家團體。
6.報告和質量控制
1.定期向ACMA和AUSTRAC報告
-賭場有義務交出即將到來的玩家數量的數據，觸發和幹預的觸發次數。
2.獨立審計
-由第三方專家每年檢查負責任遊戲的算法和程序。
3.KPI出版
-運營商披露有關警告風險和自我排除用戶的綜合指標，以保持信任。
二.結論
識別風險行為是一個多層次的系統：從分析金融交易和遊戲模式到復雜的機器學習模型和人員幹預。通過將自動觸發器，手動檢查和集成與國家註冊表相結合，澳大利亞的賭場通過及時將客戶引導到負責任的遊戲工具並減少對賭博娛樂的傷害，從而為其客戶提供有效的保護。
