(до 60 символів):

Ефективне управління банкроллом - не жорсткий набір правил, а система адаптивних рішень. Нижче - покрокова методика без зайвих слів.

1. Основні принципи

1. Диверсифікація ставок

Розбивайте загальний банкролл на кілька окремих «пакетів» для різних типів ігор або сесій.
Приклад: при банкроллі 20 000 ₴ зробити 4 по 5 000 ₴ для слотів, настолок, ставок на спорт і «процесу» (відео-покер).

2. Правило 1-5%

Розмір однієї ставки адаптується до поточного банку сесії: 1-2% для високо-дисперсних ігор, 3-5% для низько-дисперсних.

3. Динамічний перерозподіл

Після кожної сесії переглядайте залишок в пакеті: перерозподіляйте «зайве» до тих ігор, де була недозайнята маржа.

2. Адаптивний розмір ставки

1. Модифікована формула Келлі

```
f= (bp – q) / b
де
p - оцінена ймовірність виграшу,
q = 1 – p,
b - відношення виграшу до ставки.
```

- обмежте f\максимум 2% від сесійного банку.

2. «Параболічна» шкала

При виграшній серії поступово збільшувати ставку (наприклад, + 0,5% від банку за кожні два успішних раунди), але не вище 5%.
При програшній - відразу повертатися до базових 1%.

3. Стоп-лосс і тейк-профіт

1. Гнучкі стоп-лоси

Встановлюйте рівні втрат не жорстко задані, а в діапазоні 10-20% від сесійного банку з урахуванням дисперсії гри.
Приклад: для слотів з високою дисперсією - стоп-лосс 20%, для відеопокеру - 12%.

2. Тейк-профіт по тренду

Фіксуйте прибуток у два прийоми: 50% при + 10%, решта - при + 25%.
Дозволяє «загортати» частину виграшу і при цьому залишатися в грі.

4. Моделювання та стрес-тести

1. Програшні сценарії

Проженіть модель 1 000-5 000 ігор з поточними ставками і дисперсією: отримаєте середній збиток, 5-й і 95-й перцентилі.
Коригуйте ставки, якщо 5-й перцентиль (найгірший результат) перевищує допустимий поріг.

2. Monte Carlo-симуляції

Швидка перевірка стійкості стратегії:

```python
import numpy as np

def simulate(bank, p, b, bet_pct, trials=10000):

results = []

for _ in range(trials):

balance = bank

for _ in range(100):

if np. random. rand() < p:

balance += bet_pct balance b

else:

balance -= bet_pct balance
results. append(balance)
return np. percentile(results, [5, 50, 95])
```
При 5-му перцентиле нижче стоп-лосса - знижуйте bet\_ pct.

5. Автоматизація та контроль

1. Впроваджуйте API-моніторинг

2. Таймери та нагадування

6. Регулярний огляд та адаптація

1. Щоденний звіт

Збирайте дані:

	Пакет	Старт	Кінець	Зміна,%	Макс. ставка,%
	Слоти	5 000 ₴	4 200 ₴	-16%	4%
	Відеопокер	5 000 ₴	5 500 ₴	+ 10%	2%
Фіксуйте, де стратегія спрацювала, а де ні.

2. Щотижневе коригування

7. Психологічна підтримка стратегії

1. Точки «реаліті-чек»

2. Гейміфікація прогресу

3. Відповідальний партнер

Підсумок